fix: 修复 OpenAI 账号 5h/7d 使用限制显示错误的问题 (#30)

* fix: 修复 OpenAI 账号 5h/7d 使用限制显示错误的问题

问题描述:
- 账号管理页面中,OpenAI OAuth 账号的 5h 列显示 7 天的剩余时间
- 7d 列却显示几小时的剩余时间
- 根本原因: OpenAI 响应头中 primary/secondary 的实际含义与代码假设相反

修复方案:
1. 后端归一化 (openai_gateway_service.go):
   - 根据 window_minutes 动态判断哪个是 5h/7d 限制
   - 新增规范字段 codex_5h_* 和 codex_7d_*
   - 保留旧字段以兼容性

2. 前端适配 (AccountUsageCell.vue):
   - 优先使用新的规范字段
   - Fallback 到旧字段时基于 window_minutes 动态判断
   - 更新 computed 属性命名

3. 类型定义更新 (types/index.ts):
   - 添加新的规范字段定义
   - 更新注释说明实际语义由 window_minutes 决定

🤖 Generated with Claude Code and Codex collaboration

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
Co-Authored-By: OpenAI Codex <noreply@openai.com>

* fix: 改进窗口判断逻辑，修复两个窗口都小于阈值时的bug

问题：
当两个窗口都小于360分钟时（如 primary=180分钟，secondary=300分钟），
之前的逻辑会导致：
- primary5h = true, secondary5h = true
- 5h 字段会使用 primary（错误）
- 7d 字段没有数据（bug）

修复方案：
改用比较策略：
1. 当两个窗口都存在时：较小的分配给5h，较大的分配给7d
2. 当只有一个窗口时：根据大小（<=360分钟）判断是5h还是7d
3. 确保数据不会丢失，逻辑更健壮

示例：
- Primary: 180分钟, Secondary: 300分钟
  → 5h 使用 Primary(180分钟), 7d 使用 Secondary(300分钟) ✓

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Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>

* fix: 修正窗口大小判断逻辑 - 不能用剩余时间判断窗口类型

**严重bug修复：**
之前的 fallback 逻辑错误地使用 reset_after_seconds 来判断窗口大小。

问题示例：
- 周限制（7d）剩余 2h → reset_after_seconds = 7200秒
- 5h限制 剩余 4h → reset_after_seconds = 14400秒
- 错误逻辑：7200/60 < 14400/60，把周限制当成5h ❌

根本问题：
- window_minutes = 窗口的总大小（300 or 10080）
- reset_after_seconds = 距离重置的剩余时间（变化的）
- 不能用剩余时间来判断窗口类型！

修复方案：
1. **只使用 window_minutes** 来判断窗口大小
2. 移除错误的 reset_after_seconds fallback
3. 如果 window_minutes 都不存在，使用传统假设
4. 添加详细注释说明这个陷阱

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Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>

* fix: 修复 lint 问题 - 改进 fallback 逻辑的变量赋值

问题：
第882-883行的简单布尔赋值可能触发 ineffassign 或 staticcheck 警告：
  use5hFromSecondary = snapshot.SecondaryUsedPercent != nil
  use7dFromPrimary = snapshot.PrimaryUsedPercent != nil

修复：
改用明确的 if 语句检查任意字段是否存在，更符合代码意图：
- 如果 secondary 的任意字段存在，将其视为 5h
- 如果 primary 的任意字段存在，将其视为 7d

这样逻辑更清晰，也避免了 lint 警告。

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Co-authored-by: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
Co-authored-by: OpenAI Codex <noreply@openai.com>

frontend/src/types/index.ts

@@ -366,13 +366,24 @@ export interface AccountUsageInfo {
 
 // OpenAI Codex usage snapshot (from response headers)
 export interface CodexUsageSnapshot {
-  codex_primary_used_percent?: number;        // Weekly limit usage percentage
-  codex_primary_reset_after_seconds?: number; // Seconds until weekly reset
-  codex_primary_window_minutes?: number;      // Weekly window in minutes
-  codex_secondary_used_percent?: number;      // 5h limit usage percentage
-  codex_secondary_reset_after_seconds?: number; // Seconds until 5h reset
-  codex_secondary_window_minutes?: number;    // 5h window in minutes
+  // Legacy fields (kept for backwards compatibility)
+  // NOTE: The naming is ambiguous - actual window type is determined by window_minutes value
+  codex_primary_used_percent?: number;        // Usage percentage (check window_minutes for actual window type)
+  codex_primary_reset_after_seconds?: number; // Seconds until reset
+  codex_primary_window_minutes?: number;      // Window in minutes
+  codex_secondary_used_percent?: number;      // Usage percentage (check window_minutes for actual window type)
+  codex_secondary_reset_after_seconds?: number; // Seconds until reset
+  codex_secondary_window_minutes?: number;    // Window in minutes
   codex_primary_over_secondary_percent?: number; // Overflow ratio
+
+  // Canonical fields (normalized by backend, use these preferentially)
+  codex_5h_used_percent?: number;             // 5-hour window usage percentage
+  codex_5h_reset_after_seconds?: number;      // Seconds until 5h window reset
+  codex_5h_window_minutes?: number;           // 5h window in minutes (should be ~300)
+  codex_7d_used_percent?: number;             // 7-day window usage percentage
+  codex_7d_reset_after_seconds?: number;      // Seconds until 7d window reset
+  codex_7d_window_minutes?: number;           // 7d window in minutes (should be ~10080)
+
   codex_usage_updated_at?: string;            // Last update timestamp
 }